Solución Oficial y Detallada de Examen

Robótica — Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales (GITI) | Universidad de Sevilla
Convocatoria: 8 de Junio de 2025 | Problema A (3.5 Puntos)

Enunciado Oficial del Problema A

Dado el manipulador plano de la figura, se pide:

  1. (1.0 pts) Establecer el sistema de coordenadas, calcular los parámetros D-H de cada articulación y la matriz de transformación resultante. La posición HOME se corresponde cuando \(q_1=0, q_2=0, q_3=0\).
  2. (0.5 pts) Escribir las ecuaciones (PCD) correspondientes a un punto genérico \((x, y, \phi)\).
  3. (1.0 pts) Calcular el Jacobiano del manipulador y determinar las singularidades del manipulador.
  4. (1.0 pts) Calcular el problema cinemático inverso (PCI).
Sistemas D-H y Geometría del Manipulador R-P-R Coaxial
Figura 1. Diagrama cinemático vectorial completo, sistemas de coordenadas Denavit-Hartenberg estándar \(\{S_0\}, \{S_1\}, \{S_2\}, \{S_3\}\), cotas geométricas y variables articulares.

1. Asignación Rigurosa de Ejes y Parámetros Denavit-Hartenberg

El manipulador es un robot planar con 3 grados de libertad en configuración R-P-R (Rotacional - Prismática Coaxial - Rotacional). A diferencia de otros manipuladores donde la articulación prismática es perpendicular al eslabón anterior, en este robot la articulación prismática se desplaza a lo largo del propio brazo (corredera telescópica colineal con la primera barra).

Justificación Paso a Paso de la Ubicación de los Sistemas de Coordenadas:

Tabla de Parámetros D-H Estándar

Eslabón \(i\) Tipo \(\theta_i\) (rad) \(d_i\) (m) \(a_i\) (m) \(\alpha_i\) (rad) Variable Articular
1 Rotacional (R) \(q_1 + \frac{\pi}{2}\) \(0\) \(0\) \(+\frac{\pi}{2}\) \(q_1\) (rad)
2 Prismática (P) \(0\) \(L_2 + q_2\) \(0\) \(-\frac{\pi}{2}\) \(q_2\) (m)
3 Rotacional (R) \(q_3 - \frac{\pi}{2}\) \(0\) \(L_3\) \(0\) \(q_3\) (rad)

Matrices de Transformación Homogénea Elementales

Aplicando la fórmula clásica Denavit-Hartenberg:

\[ ^{i-1}A_i = \begin{bmatrix} \cos\theta_i & -\sin\theta_i\cos\alpha_i & \sin\theta_i\sin\alpha_i & a_i\cos\theta_i \\ \sin\theta_i & \cos\theta_i\cos\alpha_i & -\cos\theta_i\sin\alpha_i & a_i\sin\theta_i \\ 0 & \sin\alpha_i & \cos\alpha_i & d_i \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \]

1. Matriz de la articulación 1 (\(^{0}A_1\)):

\[ ^{0}A_1 = \begin{bmatrix} \cos(q_1 + \pi/2) & 0 & \sin(q_1 + \pi/2) & 0 \\ \sin(q_1 + \pi/2) & 0 & -\cos(q_1 + \pi/2) & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -\sin q_1 & 0 & \cos q_1 & 0 \\ \cos q_1 & 0 & \sin q_1 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \]

2. Matriz de la articulación 2 (\(^{1}A_2\)):

\[ ^{1}A_2 = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & -1 & 0 & L_2 + q_2 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \]

La posición de la muñeca respecto a la base es:

\[ ^{0}A_2 = {^{0}A_1} \cdot {^{1}A_2} = \begin{bmatrix} -\sin q_1 & -\cos q_1 & 0 & (L_2 + q_2)\cos q_1 \\ \cos q_1 & -\sin q_1 & 0 & (L_2 + q_2)\sin q_1 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \]

3. Matriz de la articulación 3 (\(^{2}A_3\)):

\[ ^{2}A_3 = \begin{bmatrix} \cos(q_3 - \pi/2) & -\sin(q_3 - \pi/2) & 0 & L_3\cos(q_3 - \pi/2) \\ \sin(q_3 - \pi/2) & \cos(q_3 - \pi/2) & 0 & L_3\sin(q_3 - \pi/2) \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \sin q_3 & \cos q_3 & 0 & L_3\sin q_3 \\ -\cos q_3 & \sin q_3 & 0 & -L_3\cos q_3 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \]

Matriz Homogénea Resultante \(T_0^3\)

\[ T_0^3 = {^{0}A_1} \cdot {^{1}A_2} \cdot {^{2}A_3} = \begin{bmatrix} \cos(q_1 + q_3) & -\sin(q_1 + q_3) & 0 & (L_2 + q_2)\cos q_1 + L_3\cos(q_1 + q_3) \\ \sin(q_1 + q_3) & \cos(q_1 + q_3) & 0 & (L_2 + q_2)\sin q_1 + L_3\sin(q_1 + q_3) \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \]
Verificación Obligatoria de la Posición HOME (\(q_1=0, q_2=0, q_3=0\)):
Sustituyendo los valores nulos en la matriz resultante: \[ T_0^3\Big|_{\text{HOME}} = \begin{bmatrix} \cos(0) & -\sin(0) & 0 & (L_2 + 0)\cos(0) + L_3\cos(0) \\ \sin(0) & \cos(0) & 0 & (L_2 + 0)\sin(0) + L_3\sin(0) \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & L_2 + L_3 \\ 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \] • Posición cartesiana: \(x_{\text{HOME}} = L_2 + L_3\), \(y_{\text{HOME}} = 0\), \(z_{\text{HOME}} = 0\).
• Orientación: Matriz identidad \(R = I_3\) (\(\phi_{\text{HOME}} = 0\)).
Conclusión: El resultado coincide con exactitud geométrica absoluta con la figura y el enunciado oficial.

2. Problema Cinemático Directo (PCD)

Extrayendo la cuarta columna (posición cartesiana) y el ángulo de giro de la orientación en el plano de la matriz \(T_0^3\), las ecuaciones cinemáticas directas para un punto genérico \((x, y, \phi)\) son:

\[ \begin{aligned} x(q_1, q_2, q_3) &= (L_2 + q_2)\cos(q_1) + L_3\cos(q_1 + q_3) \\ y(q_1, q_2, q_3) &= (L_2 + q_2)\sin(q_1) + L_3\sin(q_1 + q_3) \\ \phi(q_1, q_3) &= q_1 + q_3 \end{aligned} \]

Donde:

3. Jacobiano del Manipulador y Estudio de Singularidades

El vector de coordenadas operacionales es \(\mathbf{X} = [x, y, \phi]^T\) y el vector de coordenadas articulares es \(\mathbf{q} = [q_1, q_2, q_3]^T\). La matriz Jacobiana \(J(\mathbf{q}) \in \mathbb{R}^{3\times 3}\) se define mediante la derivada parcial de las ecuaciones del PCD:

\[ J(\mathbf{q}) = \frac{\partial \mathbf{X}}{\partial \mathbf{q}} = \begin{bmatrix} \frac{\partial x}{\partial q_1} & \frac{\partial x}{\partial q_2} & \frac{\partial x}{\partial q_3} \\[6pt] \frac{\partial y}{\partial q_1} & \frac{\partial y}{\partial q_2} & \frac{\partial y}{\partial q_3} \\[6pt] \frac{\partial \phi}{\partial q_1} & \frac{\partial \phi}{\partial q_2} & \frac{\partial \phi}{\partial q_3} \end{bmatrix} \]

Derivando cada término:

\[ J(\mathbf{q}) = \begin{bmatrix} -(L_2 + q_2)\sin q_1 - L_3\sin(q_1 + q_3) & \cos q_1 & -L_3\sin(q_1 + q_3) \\[4pt] (L_2 + q_2)\cos q_1 + L_3\cos(q_1 + q_3) & \sin q_1 & L_3\cos(q_1 + q_3) \\[4pt] 1 & 0 & 1 \end{bmatrix} \]

Cálculo Analítico del Determinante \(\det(J)\)

Para simplificar el cálculo del determinante por propiedades de determinantes, restamos la columna 3 a la columna 1 (\(C_1 \leftarrow C_1 - C_3\)):

\[ \det(J) = \det \begin{bmatrix} -(L_2 + q_2)\sin q_1 & \cos q_1 & -L_3\sin(q_1 + q_3) \\ (L_2 + q_2)\cos q_1 & \sin q_1 & L_3\cos(q_1 + q_3) \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \]

Desarrollando directamente por la tercera fila (donde solo hay un 1 en la posición (3,3)):

\[ \det(J) = 1 \cdot \left[ (-(L_2 + q_2)\sin q_1)(\sin q_1) - (\cos q_1)((L_2 + q_2)\cos q_1) \right] \] \[ \det(J) = -(L_2 + q_2)(\sin^2 q_1 + \cos^2 q_1) = -(L_2 + q_2) \]
Análisis de Singularidades Cinemáticas:
Una configuración es singular si y solo si el Jacobiano pierde rango, es decir: \[ \det(J) = 0 \iff -(L_2 + q_2) = 0 \iff q_2 = -L_2 \quad (\text{es decir, } L_2 + q_2 = 0) \]

Interpretación Física de la Singularidad:

4. Problema Cinemático Inverso (PCI)

Dado el vector de consigna operacional \(\mathbf{X}^* = [x, y, \phi]^T\) en el espacio de trabajo accesible, deseamos encontrar los valores analíticos de las variables articulares \(\mathbf{q} = [q_1, q_2, q_3]^T\).

Paso 1Desacoplo Cinemático de la Posición de la Muñeca \((x_w, y_w)\):

Dado que la orientación final \(\phi = q_1 + q_3\) está especificada, podemos determinar la posición exacta de la articulación de la muñeca retrocediendo a lo largo de la herramienta \(L_3\):

\[ \begin{aligned} x_w &= x - L_3\cos\phi = (L_2 + q_2)\cos q_1 \\ y_w &= y - L_3\sin\phi = (L_2 + q_2)\sin q_1 \end{aligned} \]

Paso 2Cálculo del Ángulo de la Base \(q_1\):

Dividiendo las dos expresiones anteriores, siempre que la articulación prismática se encuentre extendida en el semieje positivo (\(L_2 + q_2 > 0\)):

\[ \tan q_1 = \frac{y_w}{x_w} \implies q_1 = \text{atan2}(y_w, \, x_w) = \text{atan2}(y - L_3\sin\phi, \, x - L_3\cos\phi) \]

Paso 3Cálculo de la Extensión Prismática \(q_2\):

Sumando los cuadrados de las coordenadas de la muñeca:

\[ x_w^2 + y_w^2 = (L_2 + q_2)^2 \cos^2 q_1 + (L_2 + q_2)^2 \sin^2 q_1 = (L_2 + q_2)^2 \]

Tomando la raíz cuadrada positiva (rama habitual de trabajo donde el brazo apunta en el sentido de \(q_1\)):

\[ L_2 + q_2 = +\sqrt{x_w^2 + y_w^2} \implies q_2 = \sqrt{(x - L_3\cos\phi)^2 + (y - L_3\sin\phi)^2} - L_2 \]

Paso 4Cálculo del Ángulo de la Muñeca \(q_3\):

A partir de la ecuación de orientación global \(\phi = q_1 + q_3\):

\[ q_3 = \phi - q_1 \]
Ramas de Solución del PCI:

5. Script Oficial de Verificación en MATLAB

El código MATLAB completo y verificado para la resolución simbólica y numérica de este examen se encuentra disponible en Matlab/Robots_Examen/examen_junio_2025_p2.m.

% Fragmento esencial de ejecucion en MATLAB: dh = @(th, d, a, alp) [ ... cos(th), -sin(th)*cos(alp), sin(th)*sin(alp), a*cos(th); ... sin(th), cos(th)*cos(alp), -cos(th)*sin(alp), a*sin(th); ... 0, sin(alp), cos(alp), d; ... 0, 0, 0, 1 ]; A1 = dh(q1 + PI/2, 0, 0, PI/2); A2 = dh(0, L2 + q2, 0, -PI/2); A3 = dh(q3 - PI/2, 0, L3, 0); T03 = simplify(A1 * A2 * A3); % Calculo de Jacobiano y Determinante X_op = [T03(1,4); T03(2,4); q1 + q3]; J = jacobian(X_op, [q1; q2; q3]); det_J = simplify(det(J)); % Devuelve exactamente: -(L2 + q2)

Tabla de Validación Numérica Cruzada

Caso Valores Articulares \([q_1, q_2, q_3]\) Pose Directa \([x, y, \phi]\) Solución PCI Inversa Error Cuadrático Máx
HOME \([0.000\text{ rad}, 0.000\text{ m}, 0.000\text{ rad}]\) \([1.500\text{ m}, 0.000\text{ m}, 0.000\text{ rad}]\) \([0.000\text{ rad}, 0.000\text{ m}, 0.000\text{ rad}]\) \(0.00 \times 10^{-16}\)
Caso 1 \([+30.0^\circ, +0.300\text{ m}, -45.0^\circ]\) \([+1.610\text{ m}, +0.520\text{ m}, -15.0^\circ]\) \([+30.0^\circ, +0.300\text{ m}, -45.0^\circ]\) \(< 1.0 \times 10^{-15}\)
Caso 2 \([+60.0^\circ, +0.700\text{ m}, +30.0^\circ]\) \([+0.850\text{ m}, +1.972\text{ m}, +90.0^\circ]\) \([+60.0^\circ, +0.700\text{ m}, +30.0^\circ]\) \(< 1.0 \times 10^{-15}\)
Robótica (GITI) — Universidad de Sevilla | Escuela Técnica Superior de Ingeniería